• Linux
  • apache
  • centos
  • Git版本管理
  • Linux基本命令
  • linux配置与优化
  • Nginx
  • PHP
  • Redis
  • Supervisor
  • Swoole
  • windows
  • THINKPHP
  • 开发者手册
  • Chat GPT / Open Ai
  • python + mysql 数据库连接池

    全屏阅读
  • 基本信息
  • 作者:
  • 作者已发布:925篇文章
  • 发布时间:2023年12月11日 22:38:46
  • 所属分类:python3
  • 阅读次数:221次阅读
  • 标签:
  • 数据库连接池是一种技术,它可以管理和分配数据库连接,从而提高应用程序对数据库操作的性能。使用数据库连接池可以避免频繁地创建和销毁数据库连接,而是重复使用现有的连接。这样可以减少数据库连接的开销,提高应用程序的响应速度。

    在使用数据库连接池之后,应用程序不需要编写连接数据库的代码,而是直接从数据源获得数据库的连接。常见的数据库连接池实现包括Apache Commons DBCP、C3P0和HikariCP等。

    下面是一个使用Python中的DBUtils库实现数据库连接池的例子:

    from dbutils.pooled_db import PooledDB
    import pymysql
    
    # 创建数据库连接池
    pool = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用pymysql作为连接池的实现
        maxconnections=5,  # 连接池允许的最大连接数
        mincached=2,  # 初始化时连接池中至少创建的空闲连接数
        maxcached=5,  # 连接池中最多允许的空闲连接数
        maxshared=3,  # 连接池中最多允许的共享连接数
        blocking=True,  # 当连接池中没有可用连接时,是否阻塞等待
        maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数,None表示无限制
        setsession=[],  # 每次连接时都会执行的命令列表
        ping=0,  # 检查连接是否可用的SQL语句或函数,0表示不检查
        host='localhost',
        port=3306,
        user='root',
        password='123456',
        database='test'
    )
    
    # 从连接池中获取连接
    conn = pool.connection()
    
    # 使用连接进行数据库操作
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM users')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    
    # 将连接归还给连接池
    conn.close()

    顶一下
    (0)
    100%
    订阅 回复
    踩一下
    (0)
    100%
    » 郑重声明:本文由mpxq168发布,所有内容仅代表个人观点。版权归恒富网mpxq168共有,欢迎转载, 但未经作者同意必须保留此段声明,并给出文章连接,否则保留追究法律责任的权利! 如果本文侵犯了您的权益,请留言。
  • 【上一篇】
  • 【下一篇】
  • 目前有 0 条留言 其中:访客:0 条, 博主:0 条

    给我留言

    您必须 [ 登录 ] 才能发表留言!